Professional Cuda C Programming

Author: Eva Z. Collins
Publisher: CreateSpace
ISBN: 1516851463
Release Date: 2015-08-12
Genre:

Thought-provoking and accessible in approach, this updated and expanded second edition of the Professional CUDA C Programming provides a user-friendly introduction to the subject, Taking a clear structural framework, it guides the reader through the subject's core elements. A flowing writing style combines with the use of illustrations and diagrams throughout the text to ensure the reader understands even the most complex of concepts. This succinct and enlightening overview is a required reading for advanced graduate-level students. We hope you find this book useful in shaping your future career. Feel free to send us your enquiries related to our publications to [email protected] Rise Press

Einf hrung in Machine Learning mit Python

Author: Sarah Guido
Publisher: O'Reilly
ISBN: 9783960101123
Release Date: 2017-07-21
Genre: Computers

Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen. Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning-Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen. Das Buch zeigt Ihnen: - grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning - Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen - wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten - fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimieren von Parametern - das Konzept von Pipelines, mit denen Modelle verkettet und Arbeitsabläufe gekapselt werden - Arbeitsmethoden für Textdaten, insbesondere textspezifische Verarbeitungstechniken - Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Data Science Dieses Buch ist eine fantastische, super praktische Informationsquelle für jeden, der mit Machine Learning in Python starten möchte – ich wünschte nur, es hätte schon existiert, als ich mit scikit-learn anfing! Hanna Wallach, Senior Researcher, Microsoft Research

One Piece 46

Author: Eiichiro Oda
Publisher: Carlsen
ISBN: 9783646704662
Release Date: 2015-08-28
Genre: Comics & Graphic Novels

Unterwegs zur Insel der Fischmenschen bekommen es Ruffy und seine Leute mit einigen ziemlich schrägen Typen zu tun. Allen voran ein gewisser Brook, bei dem es noch geprahlt wäre zu behaupten, er würde nur aus Haut und Knochen bestehen. Doch das ist erst der Anfang... Denn wer hätte schon voraussehen können, dass man mitten auf hoher See auf ein komplettes Geisterschloss treffen würde!

CUDA Programming

Author: Shane Cook
Publisher: Newnes
ISBN: 9780124159884
Release Date: 2012-12-28
Genre: Computers

If you need to learn CUDA but don't have experience with parallel computing, CUDA Programming: A Developer's Introduction offers a detailed guide to CUDA with a grounding in parallel fundamentals. It starts by introducing CUDA and bringing you up to speed on GPU parallelism and hardware, then delving into CUDA installation. Chapters on core concepts including threads, blocks, grids, and memory focus on both parallel and CUDA-specific issues. Later, the book demonstrates CUDA in practice for optimizing applications, adjusting to new hardware, and solving common problems. Comprehensive introduction to parallel programming with CUDA, for readers new to both Detailed instructions help readers optimize the CUDA software development kit Practical techniques illustrate working with memory, threads, algorithms, resources, and more Covers CUDA on multiple hardware platforms: Mac, Linux and Windows with several NVIDIA chipsets Each chapter includes exercises to test reader knowledge

CUDA by Example

Author: Jason Sanders
Publisher: Addison-Wesley Professional
ISBN: 9780132180139
Release Date: 2010-07-19
Genre: Computers

CUDA is a computing architecture designed to facilitate the development of parallel programs. In conjunction with a comprehensive software platform, the CUDA Architecture enables programmers to draw on the immense power of graphics processing units (GPUs) when building high-performance applications. GPUs, of course, have long been available for demanding graphics and game applications. CUDA now brings this valuable resource to programmers working on applications in other domains, including science, engineering, and finance. No knowledge of graphics programming is required—just the ability to program in a modestly extended version of C. CUDA by Example, written by two senior members of the CUDA software platform team, shows programmers how to employ this new technology. The authors introduce each area of CUDA development through working examples. After a concise introduction to the CUDA platform and architecture, as well as a quick-start guide to CUDA C, the book details the techniques and trade-offs associated with each key CUDA feature. You’ll discover when to use each CUDA C extension and how to write CUDA software that delivers truly outstanding performance. Major topics covered include Parallel programming Thread cooperation Constant memory and events Texture memory Graphics interoperability Atomics Streams CUDA C on multiple GPUs Advanced atomics Additional CUDA resources All the CUDA software tools you’ll need are freely available for download from NVIDIA. http://developer.nvidia.com/object/cuda-by-example.html

Multicore Software

Author: Tobias Schüle
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 9783864910814
Release Date: 2012-03-01
Genre: Computers

Nur parallel arbeitende Software kann die Leistung heutiger Multicore-Prozessoren ausnutzen. Das Buch vermittelt ein solides Grundwissen über Softwareentwicklung im Multicore-Zeitalter und dient als Nachschlagewerk für die tägliche Arbeit. Der erste Teil führt gut lesbar durch alle praxisrelevanten Grundlagen der Programmierung und der Architektur paralleler Software. Mit dem zweiten Teil erhält der Leser einen kompakt und strukturiert aufbereiteten Leitfaden für die produktive Entwicklung in den Sprachen C/C++, Java und C#.

CUDA C

Author: John Cheng
Publisher: インプレス
ISBN: 9784844338918
Release Date: 2015-09-24
Genre: Computers

ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適! CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。 グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。 CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングについても説明。 ◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。 【本書の構成】 第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング 第2章 CUDAプログラミングモデル 第3章 CUDAの実行モデル 第4章 グローバルメモリ 第5章 シェアードメモリとコンスタントメモリ 第6章 ストリームと並列処理 第7章 命令レベルのプリミティブの調整 第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC 第9章 マルチGPUプログラミング 第10章 実装上の注意点 発行:インプレス

Algorithmen Eine Einf hrung

Author: Thomas H. Cormen
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 9783110522013
Release Date: 2013-01-01
Genre: Computers

Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Programmieren lernen mit Python

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783955618070
Release Date: 2014-08-27
Genre: Computers

Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Zur aktualisierten Auflage Diese Auflage behandelt Python 3, geht dabei aber auch auf Unterschiede zu Python 2 ein. Außerdem wurde das Buch um die Themen Unicode, List und Dictionary Comprehensions, den Mengen-Typ Set, die String-Format-Methode und print als Funktion ergänzt. Jenseits reiner Theorie Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält.

C Primer

Author: Stanley B. Lippman
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 382732274X
Release Date: 2006
Genre: